<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>pin — el expediente completo, respondiendo</title><description>pin lee el expediente penal completo —escaneado y manuscrito— y devuelve quién es quién, qué pasó cuándo, y en qué página consta.</description><link>https://jjsutil.github.io/</link><item><title>La falla de RAG que debería preocuparle no es una respuesta faltante. Es una respuesta fluida armada con los cinco párrafos equivocados.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-funciona-rag-de-verdad-y-donde-falla-en-silencio/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-funciona-rag-de-verdad-y-donde-falla-en-silencio/</guid><description>Cómo funciona de verdad la generación aumentada por recuperación — segmentación, embeddings, recuperación híbrida, re-ranking, ensamblado de contexto — y los cinco mecanismos distintos por los que produce una respuesta equivocada y plausible en vez de un honesto &apos;no encontrado&apos;. Fundamentado en la literatura publicada, no en el diagrama de un vendedor.</description><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Cuando un modelo explica su razonamiento, no está reportando lo que pasó adentro. Está generando más texto.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-funcionan-de-verdad-la-inferencia-y-la-interpretabilidad/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-funcionan-de-verdad-la-inferencia-y-la-interpretabilidad/</guid><description>Cómo funciona mecánicamente la inferencia en un LLM moderno — el forward pass, la caché KV, el muestreo, la cuantización y lo que cada uno cuesta de verdad — y qué puede y qué no puede decirle hoy la investigación en interpretabilidad sobre por qué un modelo produjo una salida. Parte 2 de nuestra serie de profundidad técnica.</description><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>La falla de OCR que debería preocuparle no se ve como texto corrupto. Se ve como 98% de confianza y un párrafo faltante.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/ocr-lo-que-aprendimos-y-lo-que-dice-la-literatura/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/ocr-lo-que-aprendimos-y-lo-que-dice-la-literatura/</guid><description>Construimos nuestro pipeline de OCR como una cascada enrutada por confianza, lo comparamos contra tres herramientas más nuevas de comprensión de documentos, y después le tiramos encima escaneos genuinamente sucios y vimos a la red de seguridad no atajar cuatro bugs reales. Lo que encontramos, y lo que la literatura actual realmente respalda.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>No empecé pin porque me apasionara el legaltech. Ya había visto esta misma falla tres veces.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/por-que-empece-pin/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/por-que-empece-pin/</guid><description>Grab, Uber, Stripe: tres empresas, tres productos distintos, el mismo muro: crecieron más rápido de lo que su propio papeleo podía seguirles el ritmo. Pin existe porque la industria legal chocó con ese muro y nadie construyó la solución.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Ninguna respuesta es mejor que la lectura de la que salió.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-se-lee-un-expediente-escaneado/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-se-lee-un-expediente-escaneado/</guid><description>Antes de que un sistema pueda responder sobre su expediente, alguien tiene que convertir el papel en texto. Ese paso se llama OCR, no aparece en ninguna demostración, y decide la calidad de todo lo que viene después.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Su cliente le confió el expediente a usted. No a los servidores de su herramienta.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/que-pasa-con-su-expediente-cuando-lo-sube/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/que-pasa-con-su-expediente-cuando-lo-sube/</guid><description>En mayo de 2025 un tribunal de Nueva York ordenó conservar hasta los chats que los usuarios habían borrado. La pregunta ya no es qué hace la inteligencia artificial con su expediente. Es dónde queda, quién lo retiene y bajo qué reglas.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>La herramienta no se mide por lo que acierta. Se mide por lo que cuesta comprobarla.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-se-verifica-una-respuesta-de-ia/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/como-se-verifica-una-respuesta-de-ia/</guid><description>El deber de verificar ya está escrito y ya se sanciona. Lo que nadie le explica es cómo se cumple sin perder el tiempo que la herramienta prometió ahorrarle. Ese costo no lo fija su disciplina: lo fija la arquitectura.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>A nadie lo sancionan por usar inteligencia artificial. Lo sancionan por firmar lo que no leyó.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/es-legal-usar-ia-para-trabajar/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/es-legal-usar-ia-para-trabajar/</guid><description>Un abogado ingresó 38.477 escritos en un fin de semana y los jueces civiles pidieron prohibir la IA en tribunales. La pregunta que le queda a usted no es si puede usarla. Es qué está firmando cuando la usa.</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>No se olvidó de su expediente. Nunca lo leyó entero.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/por-que-ninguna-herramienta-le-sirvio/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/por-que-ninguna-herramienta-le-sirvio/</guid><description>Pagó la suscripción, subió el expediente y la herramienta le falló de tres maneras distintas. Ninguna de las tres fue una falla: las tres son el mismo límite.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>«Inteligencia artificial» no nombra una tecnología. Nombra una promesa.</title><link>https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/que-es-machine-learning/</link><guid isPermaLink="true">https://jjsutil.github.io/pin-landing/blog/que-es-machine-learning/</guid><description>Le van a vender «inteligencia artificial» este año. Tres palabras alcanzan para evaluar la oferta, y para saber qué firma cuando firma.</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>